小米开源 MiMo V2.6 系列 凭大规模 RL 登顶全球开源模型榜首
周三
小米 MiMo 团队发布并全面开源新一代 MiMo V2.6 系列三款模型 Pro、Flash、Ultraspeed,其中 Pro 在 AA 智能指数中获 46 分,位列全球开源模型第一、国产模型第一,性能比肩全球顶尖闭源旗舰,且与同分的 Grok 4.7 相比成本低近 30 倍,形成新的「智能-成本」帕累托前沿。三款模型分别面向旗舰性能、高频规模化任务、高实时交互场景,在游戏开发、3D 建模、办公文档生成、新材料研发等实战场景表现突出,并非跑分型模型。该系列未改动预训练基座与参数,通过规模化扩展 RL 算力的后训练革命实现智能跃升,其创新的 MixRL 混合任务强化学习方法,依托 Rollout 计算、环境与 Harness、Grader 计算三轴协同的自我改进系统,搭配整套稳定性基建,完成了开源世界迄今最大规模的单次 RL 训练,还全程公开训练过程,展现出 RL 的高样本效率与泛化能力。该系列延续了 MiMo 此前积累的技术效率路线,实现智能翻倍且价格维持不变,将全球前沿智能带入 0.1 美元区间,大幅拉开与其他模型的性价比差距。
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