上下文税：企业 AI 的隐形瓶颈

2026 年不少中国企业推行 AI 改造，要求员工将工作经验交给 AI，这与丰田当年的创意提案制度形成对比，丰田以终身雇佣换取员工信任，而这些企业未给出相应承诺，由此产生「上下文税」问题。企业因竞争、解决人才流失等焦虑强推 AI，但 AI 落地中，员工存在经验交不出（碎片化、线下场景、能力不足）和不愿交（恐惧替代、无激励保障）的情况，导致 95% 的企业生成式 AI 试点失败。已有企业尝试通过打通系统数据、嵌入工作流采集、建立正向激励等路径降税，但部分方式存在伦理或机制不明确问题。当前企业 AI 改造本质是将员工核心生产资料从个体转移到组织，类似知识圈地，而现有法律对此缺乏规范，企业与员工间存在巨大信任缺口。